-
Las acciones de Nvidia se han disparado un 165 % en 2023 a medida que los inversores se dan cuenta del potencial de la inteligencia artificial.
-
Nvidia parece estar mejor posicionada para el crecimiento de la IA, ya que las empresas confían en sus GPU de alta tecnología para impulsar chatbots como ChatGPT y Bard.
-
He aquí por qué Nvidia está lista para continuar dominando la IA.
Nvidia despertó a los inversores la semana pasada sobre el hecho de que la inteligencia artificial será un gran problema y un gran negocio.
Las acciones de Nvidia se dispararon hasta un 30% el jueves, agregando casi $ 200 mil millones a su valor de mercado después de que la compañía compartiera una guía de ingresos «asombrosa» para sus chips GPU alimentados por IA.
Las acciones han subido un 165% en lo que va de 2023, y algunos analistas creen que todavía hay mucho espacio para crecer. Los analistas de Wall Street se apresuraron a impulsar sus objetivos de precio en Nvidia el jueves, y algunos alcanzaron los 500 dólares por acción. La acción se negoció a $388.52 el viernes por la tarde.
La compañía ha pasado de su fundación hace 30 años con un enfoque en los videojuegos a vender «picos y palas» en la fiebre del oro de la IA.
Esta es la razón por la que la empresa con sede en Santa Clara, California, se está adelantando al resto en la carrera armamentista de la IA.
“Un verdadero visionario”
“Hace más de una década, [CEO] Jensen Huang entendió hacia dónde se dirigía el mercado, así que [Nvidia] invirtió miles de millones de dólares no solo en silicio, sino también en software”, dijo Ted Mortonson, estratega tecnológico de Baird, a Insider el viernes. «Y Jensen entendió hacia dónde se dirigía el mercado incluso antes de que se materializara, por lo que es un verdadero visionario».
Mortonson destacó el éxito de la unidad de procesador gráfico H-100 de Nvidia, que se lanzó el año pasado.
Según Mortonson, el H-100 ha permitido «un gran salto en el entrenamiento, la inferencia, básicamente la IA generativa», y es este chip específico el que permitió que ChatGPT hiciera su gran debut en noviembre pasado.
Si bien Nvidia tiene el mejor chip disponible para potenciar las capacidades de IA, también tiene el software y la pila de silicio adecuados para mantener un foso competitivo en torno a su negocio.
“Tienen toda la pila de silicio de IA. Y esos son básicamente tres componentes. Tienen la GPU más avanzada, tienen redes avanzadas integradas en el silicio, memoria avanzada integrada y ahora están desarrollando una nueva CPU”, explicó Mortonson.
En otras palabras, Nvidia es una ventanilla única para lo que las empresas necesitan para impulsar sus ambiciones de IA. Ellos controlan todo su ecosistema, tanto del lado del hardware como del software, similar a Apple con su sistema iPhone e iOS, dijo Mortonson.
“Cuando improvisas todas estas cosas juntas, es un motor de IA integrado inmensamente poderoso. Y están años por delante de cualquier otra persona”, dijo Mortonson, destacando el desarrollo de software de Nvidia de CUDA, que está muy por delante de su competencia más cercana.
Morton insistió en que el éxito de la compañía es el resultado de la previsión de Huang, comparándolo con otros íconos tecnológicos como el CEO de Tesla, Elon Musk.
“Su experiencia en GPU a través de su visión los llevó al nivel de permitir básicamente la IA en todas las industrias. Así que esto es verdaderamente a través del liderazgo de Jensen, y creo que se convertirá en uno de los grandes tecnólogos de nuestra era, junto con Elon”, dijo Mortonson.
“Nvidia claramente va a ser el mayor ganador”
El analista de acciones Angelo Zino de CFRA le dijo a Insider que la profunda historia de Nvidia de experiencia en GPU y su control actual del mercado de centros de datos de GPU significa que continuará liderando el grupo en el espacio de IA.
“Nvidia claramente va a ser el mayor ganador en nuestra opinión. Son los inventores de las GPU, inventadas en 1999. Poseen más del 95 % de la participación de mercado del mercado de GPU dentro del espacio del centro de datos”, dijo Zino.
Si bien las CPU, desarrolladas principalmente por Intel y, en cierta medida, AMD, no pueden manejar la gran potencia de procesamiento necesaria para ejecutar AI, las GPU de Nvidia sí pueden.
«A lo largo de los años, la gente se ha dado cuenta de que estas GPU tienen la capacidad de resolver algunos de los problemas informáticos más difíciles que existen… y Huang tuvo una visión de que esto finalmente sucedería», dijo Zino.
Agregó que la demanda de GPU generará un mercado enorme para Nvidia, y no solo para su negocio principal en juegos y centros de datos, sino también para vehículos autónomos y una serie de otras tecnologías.
“La forma en que trabajan con estas empresas empresariales es invaluable y una razón importante por la que creemos que es probable que mantengan una posición de participación de mercado superior al 90 % en el futuro previsible”, concluyó Zino.
Lea el artículo original en Business Insider
Shayri.page